deeplearning1 [DeepLearning] 딥러닝의 전체적인 흐름..? DL 공부를 시작하기에 앞서 전체적인 딥러닝의 흐름을 키워드를 사용하여 정리해보았다. 거의 배낀거지만... 출처는 하단에 표기 딥러닝은 연속된 층(Layer)에서 점진적으로 의미 있는 표현을 배우는데 의의가 있다. 얼마나 많은 Layer를 사용했는지가 그 모델의 Depth가 된다. 이러한 Layer를 겹겹이 쌓아 올려 구성한 신경망(neural network)이라는 모델을 사용하여 표현 층을 학습한다. Layer 에서 Layer로 데이터가 [ 입력-> weight 계산 -> 출력 ] 되는 과정을 딥러닝에서는 Feed-Forward라 부른다. Layer에서 입력 데이터가 처리되는 상세 내용은 일련의 숫자로 이루어진 층의 가중치(Weight)에 저장되어 있다. 어떠한 Layer에서 일어나는 변환은 그 층의 .. 2021. 3. 8. 이전 1 다음